Цитологія і генетика 2016, том 50, № 1, 52-56
Cytology and Genetics 2016, том 50, № 1, 42-46, doi: https://www.doi.org/10.3103/S0095452716010084

Pixel sensible local band analysis in microscopic chromosome images using CSPA

Somasundaram D.

Department of ECE, Sri Shakthi Institute of Engineering and Technology, Coimbatore

РЕЗЮМЕ. При изучении хромосом анализ отдельных полос играет основную роль в идентификации хромосом в метафазных пластинках для проведения кариотипирования. Данные литературы ограничены в анализе полос на фотографиях хромосом из-за их слож-ности. В настоящей работе предлагается алгоритм Conditional Seed Point Algorithm (CSPA) на уровне пикселей. Этот алгоритм моделирования отделяет участки слабых полос от ярких полос, области ярких полос оцениваются на основе Region of Seed condition Points. Этот алгоритм хорошо работает на различных уровнях интенсивности и адаптирует структурные изменения для идентификации полос на изображении. Он моделирован в более чем 450 индивидуальных хромосомах и обеспечивает уровень точности на 96 %.

Ключові слова: chromosome, local bands, seed point algorithm, karyotyping

Цитологія і генетика
2016, том 50, № 1, 52-56

Current Issue
Cytology and Genetics
2016, том 50, № 1, 42-46,
doi: 10.3103/S0095452716010084

Повний текст та додаткові матеріали

Цитована література