Pixel sensible local band analysis in microscopic chromosome images using CSPA

Somasundaram D.

Оригінальна работа 

РЕЗЮМЕ. При изучении хромосом анализ отдельных полос играет основную роль в идентификации хромосом в метафазных пластинках для проведения кариотипирования. Данные литературы ограничены в анализе полос на фотографиях хромосом из-за их слож-ности. В настоящей работе предлагается алгоритм Conditional Seed Point Algorithm (CSPA) на уровне пикселей. Этот алгоритм моделирования отделяет участки слабых полос от ярких полос, области ярких полос оцениваются на основе Region of Seed condition Points. Этот алгоритм хорошо работает на различных уровнях интенсивности и адаптирует структурные изменения для идентификации полос на изображении. Он моделирован в более чем 450 индивидуальных хромосомах и обеспечивает уровень точности на 96 %.

Ключові слова: chromosome, local bands, seed point algorithm, karyotyping

Цитологія і генетика 2016, том 50, № 1, C. 52-56

Department of ECE, Sri Shakthi Institute of Engineering and Technology, Coimbatore

E-mail: somgce gmail.com

Somasundaram D. Pixel sensible local band analysis in microscopic chromosome images using CSPA, Цитологія і генетика., 2016, том 50, № 1, C. 52-56.

В "Cytology and Genetics". Якщо тільки можливо, цитуйте статтю по нашій англомовній версії:
D. Somasundaram Pixel sensible local band analysis in microscopic chromosome images using CSPA, Cytol Genet., 2016, vol. 50, no. 1, pp. 42-46
DOI: 10.3103/S0095452716010084